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  • 作家相片技。敘

專題組別介紹 : 基於人臉辨識之人臉辨識 適性化回饋機制機器人

已更新:2019年10月27日



動機

現代問題需要現代手段解決 老師與學生的互動已經不是普通傳統教室可以完整溝通的了 而機器人 正是解決問題的最佳且唯一解 在人力達不到 或是短缺的地方 放上一台機器人 所有麻煩即將迎刃而解 從最初的送餐機器人 到中期人臉辨識系統 最後我們選擇了情緒辨識 不僅取代了老師枯燥無味的教學手法 也讓學生增加一種對學習的動力 如果學生對老師這種適性化回饋機置無法適應的化 只能說非常抱歉 畢竟 如果無法解決問題 就只好解決有問題的人


簡介

我們的程式掛載在D1 mini上 由微軟開發的軟體 每次使用都要新創一個帳號 並且該帳號生命週期只有短短7天 這是我們目前遇到最大的難題 由人的情緒我們大致可以分為3種 正面 負面 以及持平 我們可以為好心情提供亮燈 壞心情提供衛生紙 普通心情提供音樂 作為學生學習的動力 而老師可以藉由此裝置 更有效判斷學生目前心情 從而了解學生的學習效率 可謂未來世界所有老師人手一台 不僅時尚且用戶體驗極佳的一款跨世代新產品


組員 : 楊佳哲、王冠皓、謝向倫



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