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專題組別介紹 : Social Media Browser

已更新:2019年12月3日



動機

因應公司會收到太多履歷的問題。長時間的閱覽履歷,相當的耗時費工,而且也不一定可以找到對的人。所以我們想藉資料分析與機器學習,準確讓電腦找出可造之材。


簡介

透過使用者在社群網站上留下來的紀錄和資料,運用人工智慧分析該使用者的個性。使用selenium自動瀏覽器去抓取該使用者在社群網站上,所遺留下來的紀錄,如貼文和留言等等。將該使用者的資料建成一份資料庫之後,將該資料庫拿去給我們預先訓練好的人工智慧模型作分析,最終得到有關於他人格特質的五個向量圖。由此展現他在社群網路上所遺留下來的紀錄,跟他所呈現的人格特質之間的關係。


組員 : 鄭皓仁、王皓弘、江泓廷、葉旭挺



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